確率変数の値とその値をとる確率
確率分布
確率分布とは、ある確率変数 X が値 k をとるときの確率の分布を表す。例えば、サイコロの振り目の値を確率変数 X としたとき、その確率変数 X の取りうる値は、1, 2, 3, 4, 5, 6 のいずれかである。確率変数 X がこれらの値になる確率をまとめたもの（分布）を確率分布という。このとき X についての確率分布を次のように表せる。
\[ p(X=k) = \frac{1}{k} \quad (k=1,2,3,4,5,6) \]仮説検定あるいは統計モデルを構築するとき、検定対象となる変数あるいは統計モデルに組み込む変数に対して、確率分布を仮定する必要がある。与えられた変数がどのような確率分布に従うのかを決めるには、その変数が観察される過程を理解する必要だけでなく、いくつかの基本的な確率分布についても知る必要がある。観察過程及び基本的な確率分布に関する知識を用いて、その変数の従う確率分布を決めることが多い。
確率変数と確率分布
離散型確率分布
確率変数の取りうる値が、コインの表裏やサイコロの振り目などのように離散的な場合の確率分布。
連続型確率分布
確率変数の取りうる値が、身長や体重のように連続した値の場合の確率分布。