biostatistics
生物統計学は生命科学に特化した統計学であり、生命科学における様々な現象の解決を試みる学問である。特に、バイオインフォマティクスの発展に伴い、生物統計学はこれまで以上に重要視されるようになった。
プログラミング
生物統計の分野において、データの解析などは主に R や Python が使われている。
R 基礎編
R 発展編
R グラフィックス
R ggplot
Python
Julia
確率分布
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基礎統計
確率変数
連続型確率分布
離散型確率分布
相関
t 検定
F 検定
一般化線形モデル GLM
単回帰分析
重回帰分析
R による回帰分析
R による重回帰分析
glm 関数と回帰分析
glm 関数と分散分析
glm 関数と t 検定
一般化線形モデル
誤差構造 / リンク関数 / 線形予測子
指数型分布族
十分統計量
フィッシャー情報量
指数型分布族とその対数尤度関数の微分式
対数尤度関数の最尤推定
IRLS で解く最尤推定量
テイラー展開
一般化線形モデルと検定
尤度比検定
スコア検定
Wald 検定
分割表
対数線形モデル
二項反応モデル
ロジスティック回帰
プロビット回帰
補対数対数回帰
ポアソン回帰(カウントデータ)
ベイズ統計学
Stan のブロック
変数の型
ベイズの定理
正規分布
事後分布
二項分布
事前分布
マルコフ連鎖
ポアソン分布
モンテカルロ法
回帰モデル
マルコフ連鎖モンテカルロ法 MCMC
ポアソン回帰
メトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズム
ロジスティック回帰
ギブス・サンプリング
ハミルトニアンモンテカルロアルゴリズム
Stan
スパース推定
正則化
LASSO の拡張
glmnet